团队简介:本团队由乔杰院士领衔,依托北京大学第三医院国家妇产疾病临床医学研究中心,团队致力于妇产及生殖医学、出生缺陷防治及围产健康相关的临床研究与转化医学。主要研究方向包括:生殖健康流行病学、大型长期随访队列与多中心临床试验、妇产生殖临床大数据分析、女性生殖障碍疾病病因与诊疗策略、生育力保护保存新策略、环境因素与生殖健康及围产结局等。团队承担科技部、教育部、国家卫生健康委、国家自然科学基金委、国家社会科学基金、中国工程院等多项重大科研项目,在Lancet、NEJM、JAMA、BMJ等国际顶级期刊发表系列高水平学术论文,牵头国内外生殖临床指南10余项,并长期致力于高水平循证基础的临床标准及政策转化等工作。
学术骨干:王媛媛、曾琳、田甜、张华、陈勇言、李逸章、吴柳柳
团队简介:团队依托于北京大学循证医学中心、北医三院临床流行病学研究中心和重大疾病流行病学教育部重点实验室,长期致力于药品、医疗器械和疫苗的循证评价与转化研究,是国内最早成立的集临床科研方法学研究、教学和技术服务为一体的独立平台,拥有国内第一个临床研究方法学博士学位授予点。团队建设了中国队列共享平台,开发了中国药品安全评价指标体系,牵头制定了《药物流行病学研究方法学指南》,承担了科技部、国自然等多项课题。与鄞州数据平台有长达10年的深度合作,研究产出的真实世界证据支持了多项成果的转化,并培养了一批临床研究方法学人才。
学术骨干:孙凤、王胜锋、刘志科、刘默雷、李楠、陶立元、胥洋、褚红玲、石岩岩、王晓晓、卓琳、赵厚宇、司书成、刘红艳、郜鑫
团队简介:本团队面向全民健康促进的国家重大战略需求,依托管理科学、公共卫生、临床医学和数据科学等多学科合作优势,创新性地提出健康要素管理理论与研究范式,聚焦健康要素数字化体系、健康要素智能生态、健康要素管理内驱机制、健康要素管理决策范式四个研究领域展开研究。团队研究成果在N Engl J Med、Lancet和Br Med J等国际顶级期刊发表。针对慢性肾脏病监测与精准防控策略的相关研究获得北京市科学技术奖二等奖。依托北京大学健康医疗大数据国家研究院-鄞州区卫生健康局战略合作,围绕健康要素数智化管理的示范应用、相关数智诊疗产品开发与评价等方向开展研究。
学术骨干:洪申达、陈庆超、李鹏飞、郭欣、孟若谷、高碧霞、楚红、王晋伟、杨超、张斐斐、孔桂兰、孙小宇
团队简介:团队依托北京大学公共卫生学院和临床医学高等研究院,汇聚了包括国家"万人计划"领军人才在内的多位杰出专家,形成了一支由教授、副教授、专职研究技术人员及博硕士研究生组成的多层次科研梯队。团队聚焦大数据驱动的健康风险评估与决策研究,在心血管病风险预测模型开发、医疗器械上市后主动监测等领域取得显著成果。团队与鄞州疾控中心深度合作,共建CHERRY自然人群队列研究,开发了心血管病综合风险评估与动态预警系统,推动科研成果的转化应用。通过创新人才培养模式,团队已培养大批优秀研究生,并计划进一步扩大人才培养规模,致力于打造国际一流的心血管病防控研究团队。
学术骨干:唐迅、李会娟、钱佳珺、
团队简介:孙宏玉教授跨学科团队由来自国内多所高校及医疗机构的医学、护理学、公共卫生、人工智能等多领域的专家及青年学者组成,与宁波市鄞州区卫健局及疾病预防控制中心建立了长期的密切合作。团队聚焦心脑血管疾病、代谢性疾病、慢性呼吸系统疾病和癌症等重大慢病的健康管理,以区域医疗卫生健康大数据平台为支撑,以智慧护理为依托,开展基于知识图谱与大模型等人工智能技术的健康监测、慢病风险预测与健康管理。2024年底团队获科技创新2030“四大慢病”国家科技重大专项中央财政经费支持495万元,主持或参与国家科技部重点研发项目、国家自然科学基金、国家社会科学基金等国家科研课题20余项,北京市自然科学基金等省部级科研课题30余项,市厅级纵向科研课题近20项,近5年获经费支持2800余万元,获批发明专利17项,实用新型专利25项,软件著作权18项,论著/教材35部,发表SCI/SSCI高水平论文130篇,中文核心期刊论文69篇。
学术骨干:孙玉梅、刘彦慧、李毅、刘学洋、颜延、陈华、任利华、周芳、杨晔琴、董超群、嵇艳、吴俊慧、罗如珍、车颖
团队简介:团队致力于生命早期(包括孕前和孕期、儿童期、青少年期)促进孕产妇及其子代身心健康相关的科学研究,包括孕产妇妊娠期疾病及子代肥胖、心理行为问题的发生机制、干预技术研发等。近五年主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家社会科学基金项目多项,并承担教育部、卫健委项目以及WHO、UNICEF、UNFPA、CMB等国际合作项目,科研经费共4000余万元。在国家卫健委的领导下创建了国家卫生健康标准委员会妇幼健康标准专业委员会。团队已发表中英文论文300余篇。作为主要完成人获得中华预防医学会科学技术奖一等奖2 项、宋庆龄儿科医学奖1项、妇幼健康科学技术自然科学奖一等奖等。
学术骨干:计岳龙、李钦、王辉、罗树生、袁馨、殷春杰、
团队简介:本团队长期致力于眼科疾病人工智能研究,特别是角膜疾病的人工智能诊疗技术创新。在智慧医疗方向,本团队构建了角膜疾病人工智能辅助诊断系统,通过深度学习技术显著提升了眼科疾病的早期识别率,系列研究成果发表于国际顶级期刊。在角膜内皮移植领域,团队开创了多项国内首创技术,建立了完整的诊疗规范体系。针对全球性供体短缺难题,团队突破传统思路,创新性地开发了供体应用方案,相关成果被列为我国角膜病领域重大研究进展。
学术骨干:彭荣梅、肖格格、范翔、封康、张钰、李学民、曲景灏、曲艺、王月麟、陶立元、石岩岩、王晓晓、刘红艳